3LC（サンエルシー）株式会社の潤です。
最近、自分でも「よくこんなに色々作ってるな」と思うことがあります。
Webサイトを作ったり、業務システムを作ったり、AIを使った仕組みを考えたり、新しいサービスを思いついては試したり。
でも、最初から「これは絶対できる」と分かって始めているものは、実はそんなに多くありません。
むしろ、
「これ、できるんかな？」
から始まることの方が多いです。
そして最近は、できるかどうかをずっと調べるより、
「まあ、とりあえず作ってみよう」
と思うようになりました。
できるかどうか、私にも分からない
私はエンジニアではありません。
コードを一行ずつ読んで、すべて理解できるわけでもない。デザインを専門的に勉強してきたわけでもありません。
だから新しいものを思いついたとき、「どうやって作るか分からない」ということは普通にあります。
以前だったら、そこでまず調べていました。
誰に頼めば作れるのか。いくらかかるのか。どんな技術が必要なのか。そもそも実現できるのか。
調べて、考えて、また調べる。
そうしているうちに、時間が経ってしまう。
場合によっては、面白いと思ったアイデアそのものが、そのまま消えてしまうこともありました。
でも、AIを使うようになって、この順番が変わりました。
分からないから調べ続けるのではなく、分からないまま一回作ってみる。
今は、そこから始めることが増えています。
「作れる人」になったわけではない
ここは、自分でも結構大事だと思っています。
AIを使えるようになったからといって、私が突然エンジニアになったわけではありません。
分からないことは、今でもたくさんあります。
でも、以前との大きな違いは、分からないことが「始められない理由」ではなくなったことです。
「こういうものを作りたい」とAIに伝える。
すると、まず形が出てくる。
違っていたら、「ここは違う」と伝える。
動かなければ、なぜ動かないのか一緒に調べる。
専門的な判断が必要になったら、その段階で詳しい人に聞けばいい。
最初から全部分かっている必要はないんです。
これに気づいてから、私の中で「できる・できない」の境界がかなり変わりました。
やってみたら、
「何が分からないか」が分かる
新しいことを始めるとき、
「分からないことが多すぎて、何から調べたらいいか分からない」
という状態があります。
私はこれが一番難しいと思っています。
ところが、一度作り始めると変わります。
「ここまではできた。でも、ここから先が分からない」
という状態になる。
これは大きな違いです。
漠然と「できるか分からない」と思っていたものが、実際にやってみることで、
「ここだけ分からない」
に変わる。
そうなれば、その部分だけ調べればいい。AIに聞いてもいいし、専門家に相談してもいい。
やってみることで、初めて正しい質問ができるようになる。
私はこれも、AIを使うようになって感じた大きな変化の一つです。
最近は、思いついたら
すぐ形にする
最近の私は、何か思いつくと、とりあえず形にすることが増えました。
新しいサービスを思いついたら、まずページを作ってみる。
業務で面倒なことがあれば、小さなシステムを作ってみる。
「これ、自動化できるんちゃう？」と思ったら、AIと一緒に試してみる。
採用で新しい見せ方を思いついたら、まず実際の画面にしてみる。
当然、全部がうまくいくわけではありません。
作ってみたら、「これ別にいらんな」となることもあります。
思っていたより複雑で、「今やることじゃないな」とやめることもあります。
でも、それも成果だと思っています。
なぜなら、
作ってみたから「やらなくていい」と判断できたからです。
頭の中だけで半年間「これ、いけるかな」と考えているより、一日作ってみて「これは違う」と分かった方が、私はずっといいと思っています。
AIで一番変わったのは、
能力より「距離」かもしれない
AIの話になると、「こんなことまでできるようになった」という能力の話が多くなります。
もちろん、それもすごい。
でも私自身が一番大きく感じているのは、少し違います。
「思いつく」と「やってみる」の距離が、ものすごく短くなった。
これです。
以前なら、何かを思いついても、実際に形にするまでにはいくつもの壁がありました。
誰かに相談する。見積もりを取る。仕様を説明する。スケジュールを合わせる。そして、ようやく作り始める。
今は、思いついたその日に試せることが増えています。
この違いは、単に仕事が速くなったというだけではありません。
思いついたことを、思いついた熱量のまま試せる。
私は、これがものすごく大きいと思っています。
ただ、
AIに全部任せるわけではない
もちろん、AIが作ったものを、そのまま全部信用しているわけではありません。
むしろ、使えば使うほど確認は必要だと思っています。
本当に動くのか。
要件に合っているのか。
お客様が使って問題ないのか。
セキュリティは大丈夫なのか。
自分では判断できない領域ではないのか。
そこは人間が判断しないといけません。
だから私がやっているのは、「AIに全部やってもらう」ことではありません。
AIによって、最初の一歩をものすごく小さくすること。
これに近いです。
以前なら専門家にお願いしないとスタート地点にも立てなかったことを、まず自分で試せる。
そして、本当に専門家が必要なところまで来たら、そこでお願いする。
その方が、何をお願いしたいのかも明確になります。
「できない」と決めるのが、
少し早かったのかもしれない
振り返ると、以前の私は「自分にはできない」と決めるのが、少し早かったのかもしれません。
プログラミングができないから、システムは作れない。
デザイナーではないから、デザインはできない。
専門知識がないから、新しいサービスを作るのは難しい。
もちろん、専門家の技術や経験を軽く考えているわけではありません。
プロにしかできない仕事は、間違いなくあります。
ただ、
「自分一人では完成させられない」と「自分では始められない」は、別の話だった。
今はそう思っています。
完成させるために誰かの力が必要でもいい。
途中から専門家にお願いしてもいい。
でも、最初の一歩くらいは自分で踏み出せる。
AIは、その範囲をものすごく広げてくれました。
だから、とりあえず作ってみる
最近、私は何か思いついたとき、
「これ、できるかな？」
と考えることは今でもあります。
でも、その次に、
「まあ、一回作ってみよう」
が出てくるようになりました。
できなかったら、それでいい。
途中までしかできなかったら、そこから考えればいい。
作ってみて必要なかったら、やめればいい。
でも、できるかもしれない。
そして実際に、以前なら「自分には無理」と思っていたことが、形になることも増えました。
だから私は、「できるか分からない」という状態を、以前ほど怖いと思わなくなりました。
分からないなら、やってみる。
やってみたら、次に何をすればいいかが見えてくる。
3LCでは、そんなふうに新しいものを作っています。
できると分かっていることだけをやる会社より、
「これ、できるんかな？」から始められる会社でいたい。
その方が、きっと面白いものが生まれると思っています。